Teaching - Andor Kormányos
Fizika numerikus módszerei II -2021/tavasz
II. éves BSc hallgatók számára
Neptun kód: fiznum2f19la
Kredit: 3
Előadók
- Bagoly Zsolt, Kormányos Andor, Stéger József
Gyakorlatvezetők
- Kaufmann Zoltán, Kormányos Andor, Papp Eszter, Stéger József, Udvarnoki Zoltán
Laborgyakorlat
- Hétfő 16:00-18:00 (Kaufmann Zoltán, Kormányos Andor, Stéger József, Udvarnoki Zoltán)
- Szerda 12:00-14:00 (Kaufmann Zoltán, Papp Eszter, Stéger József)
- Csütörtök 12:00-14:00 (Kaufmann Zoltán, Stéger József, Udvarnoki Zoltán)
A félév beosztása
A félév beosztása az alábbi táblázatban látható
- Egyes gyakorlatokon az beadandó feladatokhoz szükséges elméleti anyag kerül ismertetésre (zöld)
- Az elméleti előadásokat élőben mindig a hétfő délutáni laborgyakorlat folyamán tartjuk (kivéve a március 15-i héten)
- Az elméleti előadás blokkokat egy-egy rövid ZH követi (sárga)
- Ezek ZH-k az egész évfolyamnak egyszerre, egy időpontban kerülnek megtartásra, függetlenül a csoportbeosztástól
- A többi gyakorlat egy részében (kék) konzultálni lehet a beadandó feladatokkal kapcsolatban, illetve ekkor lesz a szóbeli beszámoló (türkiz) is a beadott feladatokból
Jegyszerzés:
- A félév során 5 házi feladat kidolgozása és határidőre történő beküldése
- A beadási határidő után mindenkinek a saját gyakorlata szokásos idejében be kell számolnia a beadott feladatából.
- Aki nem tudja elmagyarázni a beküldött megoldás működését, vagy másolást találunk, az nem kap pontot
- A feladatra kapott pontszám a beküldött megoldás és a beszámoló alapján kerül meghatározásra
- Lesz 3 rövid (15-20 perc) ZH elméleti kérdésekből, Canvas kvíz formájában
- Ha valaki nem tud résztvenni a ZH-n, azt szóban fog vizsgázni az adott anyagrészből a legközelebbi alkalmas időpontban
- A félév végi összpontszámhoz a ZH-k 30%-ban, a beadandó feladatok 70%-ban járulnak hozzá
Tovább a beadandó feladatok weboldalára
Az elméleti tudnivalókat összefoglaló fóliák:
- az "Előadás" sorokban szereplő fóliákon található anyagot a gyakorlat során is ismertetni fogom
- az "Önálló tanulás" fóliákat mindenki saját maga nézze át, a gyakorlat során csak esetleges kérdéseket beszélünk meg
- az "Előadás" és az "Önálló tanulás" fóliák anyaga jelenik meg a Canvas kvízben
- a "Kitekintés" fóliák kapcsolódó, de nem kötelező anyagot tartalmaznak
Függvényillesztés
Előadás |
Február 21. Adatmodellezés, függvényillesztés 00 |
Február 21. Legkisebb négyzetek 01 |
Február 21. Általános lineáris illesztés 02 |
|
Paraméterek hibája I 03 |
Paraméterek hibája II 04 |
Modell illeszkedés I 05 |
|
Modell illeszkedés II 06 |
Modell választás 07 |
|
Önálló tanulás |
Február 21. Mérési hiba, zaj 00 |
Február 21. Statisztikus hiba, hibaterjedés 01 |
Február 21. Egyenesillesztés 02 |
Február 21. Kilógó pontok kezelése 03 |
|||
Kitekintés |
Függvényextrémum keresés 00 |
Nemlineáris függvényillesztés 01 |
Interpoláció
Előadás |
Bevezetés 00 |
Interpoláció polinomokkal 01 |
Interpoláció spline-nal 02 |
Kitekintés |
Interpoláció kétdimenzióban 00 |
Differenciálegyenletek numerikus integrálása
Előadás |
Euler módszer 00 |
Runge-Kutta módszer 01 |
Adaptív lépéshossz 02 |
Önálló tanulás |
Bevezetés I 00 |
Bevezetés II 01 |
|
Kitekintés |
Leapfrog módszer 00 |
Köszönet Dobos Lászlónak a fóliák elkészítéséhez nyújtott segítségért
Irodalom
- William H. Press et al, Numerical Recipes in C (Camdridge University Press)
- Rubin H. Landau et al, Computational Physics (Viley-VCH)
- Christian P Robert and George Castella, Monte Carlo Statistical Methods (Springer)
- Steven W. Smith, The Scientist and Engineer's Guide to Digital Signal Processing