Teaching - Andor Kormányos
Fizika numerikus módszerei II -2023/tavasz
II. éves BSc hallgatók számára
Neptun kód: fiznum2f19la
Kredit: 3
Előadók
- Bagoly Zsolt, Kormányos Andor, Stéger József
A félév során érintett főbb témák
- Mérési eredmény és elméleti modell, mérési hibák
- Mozgásegyenletek numerikus integrálása
- Egyszerű áramkörök tulajdonságai
- Időbeli folyamatok korrelációja
- Adatelemzés főkomponens analízis segítségével
Bővebb tematika
Gyakorlatvezetők
- Kaufmann Zoltán, Kormányos Andor, Papp Eszter, Rakyta Péter, Stéger József, Udvarnoki Zoltán
Gyakorlat időpontok
- Csütörtök 10:00-12:00(Kormányos Andor, Kaufmann Zoltán, Rakyta Péter)
- Csütörtök 12:00-14:00(Kaufmann Zoltán)
- Péntek 12:00-14:00 (Papp Eszter, Stéger József, Udvarnoki Zoltán)
A félév beosztása
A félév beosztása az alábbi táblázatban látható
- A félév elején a beadandó feladatokhoz szükséges elméleti anyag kerül ismertetésre (zöld)
- Az elméleti előadásokat a csütörtöki első laborgyakorlaton tartjuk
- Az elméleti előadás blokkot egy ZH követi (sárga), Canvas kvíz formájában
- A ZH az egész évfolyamnak egyszerre, egy időpontban kerül megtartásra
- A többi gyakorlaton konzultálni lehet a beadandó feladatokkal kapcsolatban (kék) és lesznek szóbeli beszámolok a már beadott feladatokból (türkiz)
Jegyszerzés feltételei:
- Lesz egy elméleti ZH, Canvas kvíz formájában
- A félév során 5 házi feladatot kell kidolgozni
- A beadandó feladatokat a megadott időpontokban beszedjük és pontozzuk
- Ha valaki nem készül el a beadási időpontra a feladatával, akkor kérheti a gyakorlatvezetőjétől, hogy később küldhesse be
- Maximum egy héttel későbbi beadás esetén az elért pontszám 70%-t adjuk meg
- Több, mint egy héttel későbbi beadás esetén az elért pontszám 60%-t adjuk meg
- A félév végén legfeljebb két feladatból lehet pótbeadást csinálni
- A beadási határidő után bárkit megkérhetünk, hogy a saját gyakorlata szokásos idejében számoljon be a beadott feladatából
- Aki nem tudja elmagyarázni a beküldött megoldás működését, vagy másolást találunk, az nem kap pontot
- A feladatra kapott pontszám a beküldött megoldás és a beszámoló alapján kerül meghatározásra
- A félév végi összpontszámhoz a ZH 30%-ban, a beadandó feladatok 70%-ban járulnak hozzá
Jegyek
Az egyes osztályzatok határai a lehetséges összpontszám (ZH + feladatok) arányában
2-es |
42%-tól |
3-as |
56%-tól |
4-es |
70%-tól |
5-ös |
84%-tól |
Tovább a beadandó feladatok weboldalára
Az első két elméleti előadás anyaga:
- az "Előadás" sorokban szereplő fóliákon található anyagot a gyakorlat során is ismertetni fogom
- az "Önálló tanulás" fóliákat mindenki önállóan nézze át, a gyakorlat során csak esetleges kérdéseket beszélünk meg
- az "Előadás" és az "Önálló tanulás" fóliák anyaga jelenik meg a Canvas kvízben
- a "Kitekintés" fóliák kapcsolódó, de nem kötelező anyagot tartalmaznak
Függvényillesztés
Előadás Március 2. |
Adatmodellezés, függvényillesztés 00 |
Legkisebb négyzetek 01 |
Általános lineáris illesztés 02 |
|
Paraméterek hibája I 03 |
Paraméterek hibája II 04 |
Kilógó pontok kezelése 05 |
Modell illeszkedés I 06 |
Modell illeszkedés II 07 |
Modell választás 08 |
|
Önálló tanulás Március 2. |
Mérési hiba, zaj 00 |
Statisztikus hiba, hibaterjedés 01 |
Egyenesillesztés 02 |
Kitekintés |
Nemlineáris függvényillesztés 00 |
Interpoláció
Előadás Március 9. |
Bevezetés 00 |
Interpoláció polinomokkal 01 |
Interpoláció spline-nal 02 |
Kitekintés |
Kétváltozós interpoláció 00 |
Differenciálegyenletek numerikus integrálása
Előadás Március 9. |
Euler módszer 00 |
Runge-Kutta módszer 01 |
Adaptív lépéshossz 02 |
Önálló tanulás |
Bevezetés I 00 |
Bevezetés II 01 |
|
Kitekintés |
Leapfrog módszer 00 |
A jelfeldolgozás anyagrész fóliái:
A fóliák innen letölthetőek. A fájl jelszóval védett, jelszóként a tantárgy Neptun kódját használhatják.Irodalom
- William H. Press et al, Numerical Recipes in C (Camdridge University Press)
- Rubin H. Landau et al, Computational Physics (Viley-VCH)
- Christian P Robert and George Castella, Monte Carlo Statistical Methods (Springer)
- Steven W. Smith, The Scientist and Engineer's Guide to Digital Signal Processing